13^e rencontre du réseau Inclusion numérique

 Comment concevoir un enseignement dans lequel les médias et les technologies numériques favorisent la participation plutôt que de renforcer les inégalités existantes ? Le projet de recherche DigInTeach associe l’inclusion et le numérique, deux domaines jusqu’à présent souvent considérés séparément, et examine comment un enseignement numérique inclusif peut être développé au sein d’équipes multiprofessionnelles. Dans le cadre d’une approche de recherche fondée sur la conception (Design-Based Research), six équipes réunissant des membres du corps enseignant, des enseignantes et enseignants spécialisés ainsi que d’autres membres de l’équipe pédagogique conçoivent ensemble des modules pédagogiques numériques inclusifs pour l’allemand ou les mathématiques au niveau primaire. Pour ce faire, elles s’appuient notamment sur les principes de la conception universelle de l’apprentissage (UDL). L’étude examine comment les équipes pédagogiques multiprofessionnelles planifient et mettent en œuvre un enseignement numérique inclusif basé sur l’UDL, comment elles organisent leur collaboration dans ce cadre et comment les élèves perçoivent les cours élaborés. Cette contribution présente la conception du projet et donne un aperçu de l’organisation de la collaboration multiprofessionnelle ainsi que de l’analyse en cours des données issues des entretiens. 

Cette contribution met en lumière les opportunités et les limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les contextes de l’éducation spécialisée. Elle aborde à la fois les possibilités d’utilisation pour le corps enseignant dans la conception des cours et les pratiques pédagogiques, mais aussi pour les élèves eux-mêmes. Toutefois, l’utilisation de l’IA dans les contextes de l’éducation spécialisée apporte non seulement des opportunités, mais aussi de nouveaux défis. Les modèles d’IA peuvent constituer une aide précieuse dans la rédaction de textes notamment pour les élèves disposant de faible compétence en lecture et en écriture. Cette utilisation devient cependant de plus en plus problématique à mesure que les informations saisies s’éloignent de celles générées. « En effet, plus le système d’IA génère de contenu de manière autonome, plus il est difficile de déterminer, à l’examen du résultat obtenu, la part de contribution des apprenantes et apprenants ainsi que la mesure dans laquelle ils en sont également les autrices et auteurs » (Sponholz & Wolf, 2025). 
Comment l’IA peut-elle être utilisée dans des contextes d’éducation spécialisée afin d’aider les élèves à acquérir des compétences sans pour autant les empêcher de développer les compétences essentielles nécessaires au départ ? La présente contribution explore cette question ainsi que d’autres.